基于特征的病虫害多媒体诊断

在对蔬菜病虫害症状的特征描述的基础上 ,利用知识工程的方法和技术 ,结合神经网络、不确定性推理、多媒体、友好界面和协作冲突消解技术 ,实现了基于神经网络的蔬菜病虫害诊断专家系统框架。在本框架的神经网络中 ,采用了渐近学习、粗集消除冗余样本等技术。系统根据领域专家提供的事实数据 ,作为系统所构造的神经网络的样本数据来训练网络。为了使用户输入病虫害症状特征更形象、直观 ,以选择方式为主的输入方法 ,在选择按钮旁边标出提示样板或实物示例 ,辅助用户输入。利用此框架 ,编制出了番茄病虫害诊断专家系统。