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基于EP算法的模糊神经推理机研究
被引:2
作者
:
李新
论文数:
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引用数:
0
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机构:
西北工业大学计算机科学与工程系
李新
何华灿
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机构:
西北工业大学计算机科学与工程系
何华灿
机构
:
[1]
西北工业大学计算机科学与工程系
[2]
西北工业大学计算机科学与工程系 陕西西安
[3]
陕西西安
来源
:
小型微型计算机系统
|
2003年
/ 03期
关键词
:
模糊神经推理机;
隶属度EP;
学习;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
模糊神经推理机是模糊逻辑和神经计算相结合的产物 ,特征的模糊化对神经网络的学习提出了更高的要求 ,传统的 BP算法由于自身的局限影响了推理机的性能 .本文将进化规划即 EP(Evolutionary Programming)引入这一领域 ,基于 EP的学习算法使得神经网络的结构调整更加灵活 ,因此能得到性能更好的神经推理机
引用
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页码:467 / 469
页数:3
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