基于BP神经网络的河南省土地可持续利用评价研究

被引:13
作者
李红礼 [1 ]
高建华 [2 ,1 ]
卢红岩 [1 ]
机构
[1] 河南大学环境与规划学院
[2] 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心
关键词
BP神经网络; 可持续利用; 土地利用评价; 河南省;
D O I
10.16202/j.cnki.tnrs.2009.01.028
中图分类号
F301.24 [土地开发与利用];
学科分类号
摘要
根据河南省的区域特点,依据土地可持续利用的要求,构建包含资源、环境、经济、社会4个子指标系统的河南省土地可持利用评价指标体系与土地可持续利用评价BP神经网络模型;运用BP神经网络模型对河南省土地可持续利用水平进行定量评价,结果是河南省土地利用处于中等可持续水平;对影响河南省土地可持续利用度的主要因素进行分析,认为耕地短缺、经济水平不高,水资源严重短缺是影响河南省土地可持续利用度的主要因素,并提出了提高河南省土地可持续利用度的有关建议。
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[9]  
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[10]  
FESLM:An International Framework Evaluating Sustainable Land Management .2 FAO. . 1993