基于模型的BP网络辨识算法代码快速生成

被引：1

作者：

郭昱慧

机构：

[1] 沈阳航空航天大学自动化学院

来源：

电子设计工程 | 2018年 / 26卷 / 12期

关键词：

基于模型; 快速代码生成; BP神经网络; MATLAB; CCS;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP311.1 [程序设计];

学科分类号：

081205 [计算机软件]; 140502 [人工智能];

摘要：

采用MATLAB与Coder Composer Studio(CCS)编程工具联合编程,将经典BP神经网络运用于嵌入式火势辨识系统。使用模型的嵌入式代码生成技术,利用Simulink、DSP System Toolbox、Embedded Coder Support Package for Texas Instruments C2000 Processors等工具箱,在MATLAB平台上完成火势辨识系统模型的搭建以及代码生成。将生成的代码加入CCS开发平台,新建工程,修改代码,编译下载到目标板中运行。经证明,该方法可以缩短神经网络算法在嵌入式系统的开发周期同时降低开发难度。

引用

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页数：5

共 18 条

[1]

基于虚拟仪器技术的无线智能火灾自动报警系统研究 [D].