基于MED的滚动轴承故障特征提取方法及其应用

被引：19

作者：

姚炽伟

樊新海

黄梦

机构：

[1] 装甲兵工程学院机械工程系

来源：

装甲兵工程学院学报 | 2013年 / 27卷 / 03期

关键词：

滚动轴承; 故障诊断; 最小熵反褶积;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 []; TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

为提取微弱的轴承故障信号,研究了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)的滚动轴承故障特征提取方法:在利用AR模型去除齿轮啮合产生的确定性信号的基础上,对保留信号进行最小熵反褶积,增强冲击信号。该方法避免了传统轴承故障诊断方法中带通滤波器设计的难题,实车测试表明:与共振解调技术相比,该方法提取的滚动轴承故障特征更加明显,更适合于工程应用。

引用

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页数：4

共 7 条

[1]

军用车辆故障诊断学.[M].冯辅周; 安钢; 刘建敏; 编著.国防工业出版社.2007,

[2]

基于小波自适应包络解调技术的滚动轴承故障识别研究 [J].