高光谱影像分类EM算法的完善

被引：4

作者：

杨哲海 ^{[1
]}

周玉岩 ^{[2
]}

朱艳 ^{[3
]}

张俊 ^{[2
]}

机构：

[1] 信息工程大学测绘学院

[2] 部队

[3] 信息工程大学理学院

来源：

测绘科学技术学报 | 2006年 / 01期

关键词：

高光谱; 分类; 噪声; EM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

在高光谱影像分类过程中,往往无法获取足够数量的训练样本,使得类别分布参数估值精度降低,并最终影响分类结果。EM方法为该类问题的解决提供了途径,但由于地面信息的复杂性及算法自身的原因,将其应用于高光谱影像的分类仍有许多待完善之处。文中叙述了该算法的完善策略,包括借助低通滤波器获得各参数更为合理的初值,以及如何克服噪声对该算法的影响。实验表明,经过完善的EM方法具有很强的适用性,可以获得精度更高的分类结果。

引用

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