基于小波变换的自适应模糊阈值去噪算法

被引：15

作者：

欧阳春娟 ^{[1
]}

杨群生 ^{[2
]}

欧阳迎春 ^{[3
]}

机构：

[1] 井冈山学院计算机科学系

[2] 广东工业大学计算机学院

[3] 江西师范大学物理与通信电子学院

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 05期

关键词：

小波变换; 软阈值; 模糊理论; 噪声消除;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文章提出了一种适合于消除混合噪声的去噪算法——自适应模糊阈值去噪算法。该算法根据信号和噪声的小波系数在不同分解尺度上的传递性,结合中值滤波和模糊理论,自适应地进行软阈值滤波,然后进行小波重构,得到去噪图像。实验表明,与软阈值去噪和改进软阈值去噪算法相比,该算法具有良好而稳健的去噪效果,能够更有效地去除噪声和保持图像边缘细节。

引用

页码：82 / 84

页数：3

共 4 条

[1] 基于空域相关的小波域硬阈值滤波 [J].

孟晋丽 ;

潘泉 ;

张洪才 .

计算机工程与应用, 2004, (27) :29-31

[2] 一种基于小波变换的图像去噪方法 [J].

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贾朱植 ;

谢元旦 ;

王萍 .

鞍山科技大学学报, 2004, (03) :212-215

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潘泉 ;

张洪才 ;

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[4]

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