基于小波变换的特征构造与选择

被引:13
作者
张晓文
杨煜普
许晓鸣
不详
机构
[1] 上海交通大学自动化系
[2] 上海交通大学自动化系 上海
[3] 上海
[4] 上海
关键词
小波分解; 平移不变性; 特征表示;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
小波技术是对信号进行处理的重要工具,已广泛应用于信号分析、数据压缩和降噪等各个领域。该文从模式识别的角度,对各种小波变换特征构造与选择进行了全面的分析比较,探讨了各自作为模式特征对分类精度的影响,并着重对小波系数的平移不变问题和小波基的选择问题进行了详细的讨论。
引用
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