一种求解鲁棒优化问题的多目标进化方法

被引：5

作者：

李亚林

陈静

罗彪

任亚峰

李密青

机构：

[1] 湘潭大学信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 24期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

鲁棒优化问题; 多目标进化算法; 干扰; 鲁棒性; 最优性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

鲁棒优化问题(Robust Optimization Problem,ROP)是进化算法(Evolutionary Algorithms,EAs)研究的重要方面之一,对于许多实际工程优化问题,通常需要得到鲁棒最优解。利用多目标优化中的Pareto思想优化ROP的鲁棒性和最优性,将ROP转化为一个两目标的优化问题,一个目标为解的鲁棒性,一个目标为解的最优性。针对ROP与多目标优化的特点,利用动态加权思想,设计一种求解ROP的多目标进化算法。通过测试函数的实验仿真,验证了该方法的有效性。

引用

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