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微博病毒传播模型研究
被引:3
作者:
杨春霞
胡丹婷
胡森
机构:
[1] 南京信息工程大学信息与控制学院
来源:
关键词:
微博病毒;
有向无标度网络;
病毒传播模型;
点击率;
转发率;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP393.08 [];
学科分类号:
0839 ;
1402 ;
摘要:
利用有向无标度网络描述微博用户的关系,在此基础上建立微博病毒传播模型,研究用户点击率、转发率以及对信息的反应速度等因素对病毒传播的影响。实验结果表明,用户点击恶意链接的行为能促使病毒传播,转发警告信息的行为能抑制病毒扩散,对信息做出反应经历的时间越短,病毒及警告信息传播得越快,并且越早对病毒采取抵制措施,病毒爆发的范围越小。
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