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一种启发式精简规则挖掘算法及其SQL实现
被引:1
作者
:
刘发升
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南方冶金学院信息工程分院
刘发升
杨惠
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0
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0
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0
机构:
南方冶金学院信息工程分院
杨惠
机构
:
[1]
南方冶金学院信息工程分院
[2]
南方冶金学院科技产业处 江西赣州
[3]
江西赣州
来源
:
计算机应用
|
2003年
/ 10期
关键词
:
粗糙集;
数据挖掘;
启发式挖掘;
SQL;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.131 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
约简问题是粗糙集的基本问题,但求最小约简的问题属于NP 难的问题,因此,常常利用启发式方法求解约简。根据Occam原理与规则支持度,提出了一种启发式精简规则挖掘算法HDMR,并最终给出了该算法的SQL实现方法。实验结果表明,该算法是可行的和有效的。
引用
收藏
页码:117 / 118+123 +123
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
人工智能.[M].陆汝钤编著;.科学出版社.1996,
[2]
Using rough sets with heuristics for feature selection
[J].
Zhong, N
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Maebashi Inst Technol, Dept Informat Engn, Maebashi, Gumma 3710816, Japan
Zhong, N
;
Dong, J
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Maebashi Inst Technol, Dept Informat Engn, Maebashi, Gumma 3710816, Japan
Dong, J
;
Ohsuga, S
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机构:
Maebashi Inst Technol, Dept Informat Engn, Maebashi, Gumma 3710816, Japan
Ohsuga, S
.
JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS,
2001,
16
(03)
:199
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共 2 条
[1]
人工智能.[M].陆汝钤编著;.科学出版社.1996,
[2]
Using rough sets with heuristics for feature selection
[J].
Zhong, N
论文数:
0
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0
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机构:
Maebashi Inst Technol, Dept Informat Engn, Maebashi, Gumma 3710816, Japan
Zhong, N
;
Dong, J
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机构:
Maebashi Inst Technol, Dept Informat Engn, Maebashi, Gumma 3710816, Japan
Dong, J
;
Ohsuga, S
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机构:
Maebashi Inst Technol, Dept Informat Engn, Maebashi, Gumma 3710816, Japan
Ohsuga, S
.
JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS,
2001,
16
(03)
:199
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