基于FP-growth算法的改进关联规则挖掘算法

随着大型零售商企业信息化程度的不断提高,数据资源的深度挖掘和综合利用的要求日益迫切。FP-growth算法是在数据挖掘中应用最为广泛的一种关联规则挖掘算法,但存在占用内存大、运行速率慢和影响大数据价值发掘时效性等问题。提出了一种改进的FP-growth算法——MFP-tree算法,在继承FP-growth算法优点的前提下,采用分块挖掘的方式对数据进行挖掘,可有效提高效率。