基于小波神经网络的火炮裂纹形状重构

被引：7

作者：

王长龙

徐章遂

傅君眉

陈鹏

机构：

[1] 西安交通大学电信学院

[2] 军械工程学院

来源：

兵工学报 | 2005年 / 03期

关键词：

材料检测与分析技术; 漏磁; 裂纹重构; 小波神经网络; 多分辨率逼近; 磁偶极子; 火炮身管;

D O I：

暂无

中图分类号：

TJ30 [一般性问题];

学科分类号：

摘要：

介绍了漏磁无损检测的原理和漏磁场数学模型,提出了用小波神经网络对裂纹形状重构。在仿真试验中,用训练样本对小波神经网络进行训练逼近裂纹形状,训练采用随机梯度下降算法。训练样本来自漏磁场数学模型数据和测量的火炮漏磁信号,用测量数据重构裂纹形状。小波神经网络是多分辨率逼近,通过改变网络的分辨率控制输出精度。结果表明,小波神经网络能够精确地重构裂纹

引用

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