遗传算法在高路堤沉降预测中的应用

被引：9

作者：

邹德强

王桂尧

机构：

[1] 长沙理工大学

[2] 长沙理工大学湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

长沙交通学院学报 | 2004年 / 01期

关键词：

遗传算法; 反分析; 高路堤; 灰色预测; 沉降;

D O I：

暂无

中图分类号：

U416.1 [路基工程];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料,分别运用遗传算法和最小二乘法确定灰色GM(1,1)预测模型中的灰色参数a和u,然后据此预测路基后期任意时刻的沉降量及最终沉降量,通过与实测沉降资料做比较分析,表明采用遗传算法反演参数预测高路堤沉降具有比其它方法误差更小的特点,是一种较好的路基沉降预测方法,因此适宜于在高路堤的沉降预测中应用。

引用

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页数：6

共 7 条

[1]

MATLAB 6工程计算及应用.[M].何仁斌编著;.重庆大学出版社.2001,

[2]

信息科学中的软计算方法.[M].郭嗣琮;陈刚编著;.东北大学出版社.2001,

[3] 高路堤沉降分析的灰色预测 [J].