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高维数据的2D图单点表示原理
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张涛
洪文学
论文数:
0
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0
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机构:
燕山大学电气工程工程学院
洪文学
景军
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机构:
燕山大学电气工程工程学院
景军
彭勇
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机构:
燕山大学电气工程工程学院
彭勇
机构
:
[1]
燕山大学电气工程工程学院
来源
:
燕山大学学报
|
2008年
/ 05期
关键词
:
单点图表示;
高维数据;
极坐标映射;
散点图;
星座图;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
高维数据的单点2D图表示是2D图表示的重要分支。由于其可在单幅多元图中显示多个观察,因此适用于模式识别领域中的特征选择与分类空间形成。本文根据多元图中单点映射的变量数目的不同对单点图表示进行了对比,并分析了其各自的适用范围与优缺点。
引用
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页数:4
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[1]
多元描述统计方法.[M].李伟明著;.华东师范大学出版社.2001,
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