基于GIS及改进微分进化算法的变电站选址研究

被引:3
作者
马威
李章维
徐毅
机构
[1] 浙江工业大学信息工程学院
关键词
变电站规划; 微分进化法; 地理信息系统; 模糊评判理论;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
针对变电站选址的优化问题,对以往变电站寻址的方法、过程进行了总结,提出了一种以地理信息系统(GIS)为基础,将改进后的微分进化算法引入到变电站的选址中去。将投资费用与年运行费用的最小值作为目标函数,通过利用改进后的微分进化算法确定了变电站的位置和容量。基于模糊评判理论,对变电站选址中涉及到的地理信息因素进行了处理,形成了变电站选址适用地块图层。研究结果表明,改进微分进化算法在迭代过程中,可以有效提高搜索效率,并结合适用地块产生个体的新位置,使个体落在可建区域内,这样既能保证最优解在可建区域内,又能使站址满足经济、地理等方面的科学性与实用性要求,进而获取更为合理的变电站优化选址。
引用
收藏
页码:684 / 689
页数:6
相关论文
共 14 条
[1]   基于改进遗传算法的某发动机厂装配线平衡研究 [J].
付郁 .
机械, 2014, (05) :16-21
[2]   遗传-蚁群算法在目标分配问题中的应用研究 [J].
武从猛 ;
王公宝 .
兵工自动化, 2014, 33 (04) :8-11+21
[3]   基于地理信息因子及自适应小生境微分进化算法的变电站规划 [J].
刘自发 ;
张伟 .
电力自动化设备, 2012, 32 (10) :42-47
[4]   农村电网变电站优化规划——基于GIS和改进混合遗传算法 [J].
刘清海 ;
杨建华 ;
杨普 ;
阎剑 .
农机化研究, 2010, 32 (02) :199-202+206
[5]   基于GIS和改进微分进化算法的农网变电站选址定容 [J].
许童羽 ;
孙艳辉 .
电力系统保护与控制, 2009, 37 (22) :34-39
[6]   基于GIS和微分进化算法的变电站选址及定容 [J].
牛卫平 ;
刘自发 ;
张建华 ;
闫景信 .
电力系统自动化, 2007, (18) :82-86
[7]   基于改进微分进化算法的电力系统无功优化 [J].
刘自发 ;
闫景信 ;
张建华 ;
黄伟 ;
杨京燕 .
电网技术, 2007, (18) :68-72+82
[8]   带局部增强算子的微分进化改进算法 [J].
赵光权 ;
彭喜元 ;
孙宁 .
电子学报, 2007, (05) :849-853
[9]   基于改进多组织粒子群体优化算法的配电网络变电站选址定容 [J].
刘自发 ;
张建华 .
中国电机工程学报, 2007, (01) :105-111
[10]   基于混合遗传算法的变电站选址定容 [J].
王成山 ;
刘涛 ;
谢莹华 .
电力系统自动化, 2006, (06) :30-34+47