基于颜色特征的火焰检测新算法

被引：26

作者：

耿庆田 ^{[1
,2
]}

于繁华 ^{[2
]}

赵宏伟 ^{[1
]}

王闯 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 长春师范大学计算机科学与技术学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2014年 / 44卷 / 06期

关键词：

计算机应用; 图像识别; 火焰检测; 颜色规则;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb201406038

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对当前计算机视觉火焰检测算法无法实现高准确率和低误报率的问题,提出了一种基于颜色模型的候选火焰图像元素分类算法。该算法首先对RGB模型各通道求均值获得新的图像样本,再利用YCbCr颜色空间建立火焰图像元素分类模型,通过设计YCbCr颜色模型新规则来减少由于图像亮度发生变化而产生的干扰,火焰像素检测率得到显著提高,能够较为准确地识别火焰,有较高的实用价值。

引用

页码：1787 / 1792

页数：6