集合预报初值扰动在天气预报中的应用研究进展

对提高数值模式天气预报准确率和可用度,单个模式往往难以达到理想的目的,故常采用集合方法。例如,将模式的初值进行扰动后集合,或者将不同的预报结果集合,甚至运用多模式开展集合预报等。本文着重介绍集合预报初值扰动的应用研究情况,重点阐述目前最先进、最流行的两种方法——奇异向量法和增长模繁殖法。集合初值扰动研究近年取得了丰硕成果,也涌现了一些新的初值扰动方法。但很多问题仍有待解决,例如对初始场误差的进一步认识、误差的离散度还不够大、离散速度还不够快、更有效的扰动生成方法有待出现等。最后,对初值扰动的应用研究进行了展望。