渗透系数反演的CHNN模型方法

被引：14

作者：

郭海庆

吴中如

张乾飞

机构：

[1] 河海大学水利水电工程学院!江苏南京

来源：

长江科学院院报 | 2001年 / 03期

关键词：

连续型Hopfield网络; 渗透系数; 反演;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV139.16 [模型试验];

学科分类号：

摘要：

利用连续型Hopfield神经网络 (ContinuousHopfieldNeuralNetwork ,简称CHNN)的反馈特性 ,结合实测资料和数值计算 ,构建了岩土体渗透系数的人工神经网络反演模型 ,通过网络神经元状态的变迁而最终稳定于平衡状态 ,从而得到渗透系数反演优化计算的结果。经实例验证 ,效果较好。

引用

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