基于NSGA-Ⅱ风蓄协调的多目标优化调度研究

被引：8

作者：

吴巍

陈波

于楠

叶元

刘胜

夏家辉

机构：

[1] 三峡大学电气与新能源学院

来源：

电力需求侧管理 | 2019年 / 21卷 / 02期

关键词：

抽水蓄能; 风力发电; 弃风; 机组组合; 多目标;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对风电并网带来弃风与常规机组污染排放问题,在考虑经济效益、提高风电利用率的同时,建立一种多目标风电-抽水蓄能联合优化日运行模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行机组特性分层对比,确定抽蓄机组与常规机组工况,以最大化抽蓄机组削峰填谷的效益和最小化常规机组耗煤与排放量为目标,寻求最优运行方式。通过算例对比3种不同的运行方式,证明该模型能够有效地减少弃风功率,煤耗量和排放量,同时与多目标粒子群算法(multi-objectiveparticle swarm optimization,MOPSO)对比显示出NSGA-Ⅱ求解的优越性。

引用

页码：41 / 45+50 +50

页数：6

共 9 条

[1]

基于NSGA-II的含风电场电力系统多目标调度计划研究 [D].