基于大数据的电力信息通信预警技术研究

被引：16

作者：

王江亭 ^{[1
]}

靳丹 ^{[1
]}

俞俊 ^{[2
]}

巫乾军 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网甘肃省电力公司

[2] 南京南瑞集团公司

来源：

电力信息与通信技术 | 2017年 / 15卷 / 09期

关键词：

大数据; 信息通信; 风险预警; 电力行业;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2017.09.012

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP311.13 [];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

根据电力行业中的信息通信技术特点,针对目前存在的主要问题,通过研究信息通信运行故障监测与风险预警关键技术,综合运用大数据关联分析技术、数据挖掘技术以及状态评估技术,实现信息通信风险态势全面感知、运维数据全面分析、运维风险实时预警,从而提升信息通信故障监测和风险预警能力,保障电力信息通信系统的可靠性。最后利用电力行业各单位之间的通信流量数据进行了危险预警架构及算法验证实验,证明了该平台架构的合理性与算法的有效性。

引用

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页数：6

共 11 条

[1]

Data mining.[J].Ian H. Witten;Eibe Frank.ACM SIGMOD Record.2002, 1

[2]

基于大数据平台的日志分析预警技术研究 [J].