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基于主动监测技术的结构冲击损伤BP神经网络识别
被引:6
作者:
彭鸽
袁慎芳
机构:
[1] 南京航空航天大学航空科技智能材料结构重点实验室,南京航空航天大学航空科技智能材料结构重点实验室南京,南京
来源:
关键词:
主动监测;
BP神经网络;
波形诊断;
损伤识别;
D O I:
10.19650/j.cnki.cjsi.2005.06.006
中图分类号:
TP274.4 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号:
摘要:
将BP神经网络用于复合结构材料的健康监测中,在结构健康主动监测技术基础上采取了一种基于最小二乘法拟合处理后提取损伤特征值的波形诊断方法,即考虑到主动监测信号的幅值的衰减主要受传播距离与损伤两大因素影响,通过最小二乘法拟合出波形的衰减系数,将该衰减系数作用于样本波形和仿真波形以剔除传播距离对主动监测信号幅值的影响,突出损伤的作用,再从预处理后的主动监测信号波形中提取损伤特征值作为神经网络的输入以实现波形诊断。通过在碳纤维材料上的实验,验证了该神经网络在损伤识别上的可靠性。
引用
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页码:574 / 577+581
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页数:5
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