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A particle swarm optimizer with passive congregation[J] . S. He,Q.H. Wu,J.Y. Wen,J.R. Saunders,R.C. Paton.BioSystems . 2004 (1)
基于线性与非线性模型的水轮机调速器PID参数优化比较
被引：38
作者：
方红庆
陈龙
李训铭
机构：
[1] 河海大学能源与电气学院
来源：
关键词：
水轮机调速器;
比例积分微分参数优化;
时间乘误差绝对值积分性能指标;
水力过渡过程;
粒子群优化算法;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2010.05.016
中图分类号：
TV734.4 [控制设备、调速机构];
学科分类号：
081504 ;
摘要：
分别推导出了基于线性模型和非线性模型的水轮机调节系统闭环比例积分微分(proportional-integral-derivative,PID)控制的微分方程。以水轮发电机组转速偏差相对值的时间乘误差绝对值积分指标作为粒子群优化算法的适应度函数,分别实现了采用这2种不同数学模型的水轮机调速器PID参数的优化设计。计算结果表明,PSO优化算法对于非线性系统控制参数的优化设计是一种有效的方法;采用不同数学模型的水轮机调节系统,其PID参数的优化结果是不同的;水轮机调节系统采用非线性模型时的优化结果相对较好。
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