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再生混凝土强度预测的神经网络模型
被引:5
作者
:
韩越
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
塔里木大学
韩越
张新东
论文数:
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0
机构:
塔里木大学
张新东
机构
:
[1]
塔里木大学
来源
:
混凝土
|
2008年
/ 04期
关键词
:
再生混凝土;
神经网络;
强度预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU528 [混凝土及混凝土制品];
学科分类号
:
0805 ;
080502 ;
081304 ;
摘要
:
BP神经网络方法由于综合考虑了再生混凝土强度的各种影响因素,能够实现非线性关系,可以用于再生混凝土强度预测。为克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足。研究采用L-M算法来改进传统的BP神经网络,仿真结果表明,该方法简单可行,搜索速度快,预测结果可靠、精度高。
引用
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页码:22 / 23+26 +26
页数:3
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