利用PMU数据提高电力系统状态估计精度的方法

被引：19

作者：

李大路 ^{[1
]}

李蕊 ^{[1
]}

孙元章 ^{[2
]}

陈涵 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 不详

来源：

电网技术 | 2009年 / 33卷 / 03期

关键词：

同步相量测量单元(PMU); 广域测量系统(WAMS); 电力系统; 状态估计;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2009.03.002

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

摘要：

同步相量测量单元(phasor measurements units,PMU)因能测得高精度的同步相量数据而被广泛应用于电力系统中,而传统的监控及数据采集系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)是电力系统运行和静态安全监视的基础。文中提出了一种PMU与SCADA数据共存的数学模型用于电力系统状态估计。该模型在保留原有SCADA数据的同时,通过虚拟测量方法对PMU观测范围进行大范围拓展,提高数据冗余度及状态估计的精度。仿真结果表明,该方法具有较高的估计精度,且不受网络拓扑结构和PMU数量限制,适于SCADA和PMU数据共存系统。

引用

页码：74 / 78

页数：5

共 16 条

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