贝叶斯融合在SAR图像分类中的应用

被引：8

作者：

苏芳

洪文

毛士艺

机构：

[1] 北京航空航天大学电子工程系教研室

[2] 北京航空航天大学电子工程系教研室北京

[3] 北京

来源：

电子学报 | 2003年 / 07期

关键词：

SAR图像; 多通道融合; 先验概率估计; 先验概率融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

本文研究将数据融合理论用于SAR图像分类 .通过贝叶斯理论进行多通道SAR图像测量级数据融合 ,充分利用像素的从属信息并获得单通道分类无法获取的分类结果 ,有效保留各通道有用信息并抑制图像中的斑点噪声 ;针对贝叶斯融合涉及到的先验概率的问题采用两种方式进行先验概率估计 ,对估计引起的马赛克现象提出了三种解决方法 ;并提出三种先验概率融合方法 ,比较得出相对最优的SAR图像多通道分类方案

引用

页码：1107 / 1110+1091 +1091

页数：5

共 5 条

[1]

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