人工神经网络方法预测气相色谱保留值

被引:2
作者
蔡煜东
姚林声
机构
[1] 中国科学院上海冶金研究所
关键词
气相色谱; 人工神经网络; 反向传播模型; 脂肪族化合物;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
本文运用一种曲型的人工神经网络模型——反向传播模型的改进形式,研究诱导效应指数1,摩尔折射度R0,疏水亲脂参数1g P以及分子联通性指数X与气相色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留值的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过6.5%。该法性能良好,可望成为预测色谱保留值的有效手段。
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