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- [4] 矿井通风系统可靠性理论与应用研究.[M].王洪德;马云东著;.煤炭工业出版社.2004,
基于粗糙集-神经网络的矿井通风系统可靠性评价仿真研究
被引：44
作者：
王洪德
马云东
机构：
[1] 大连交通大学环境科学与工程学院
[2] 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
来源：
关键词：
通风系统可靠性;
评价指标体系;
粗糙集(RS);
神经网络(ANN);
D O I：
暂无
中图分类号：
TD724 [通风系统、通风方法与设备];
学科分类号：
摘要：
通过对矿井通风系统可靠性运行状态的跟踪统计和分析,首先建立了一套适合于矿井通风系统可靠性评价指标体系;然后利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,以粗糙集作为前置处理系统优化指标结构,构建了基于粗糙集神经网络的通风系统可靠性评价仿真模型,并依此模型进行了实例验证.结果表明,该模型的仿真结论与基于ANN的结论完全吻合,训练效率提高了数百倍.
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