微波植被指数在干旱监测中的应用

被引：13

作者：

王永前 ^{[1
,2
,3
]}

施建成 ^{[2
]}

刘志红 ^{[1
]}

冯文兰 ^{[1
]}

邱玉宝 ^{[2
]}

机构：

[1] 成都信息工程学院资源环境学院

[2] 遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所

[3] 不详

来源：

遥感学报 | 2014年 / 18卷 / 04期

关键词：

干旱遥感监测; 微波植被指数; 温度植被指数; AMSR-E; 四川省;

D O I：

暂无

中图分类号：

P407 [大气遥感]; P426.616 [降水引起的灾害];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

在植被覆盖区域,归一化植被指数(NDVI)被广泛地应用于干旱遥感监测。和基于光学遥感的植被指数相比,Shi等提出的微波植被指数MVI(Microwave Vegetation Index)被证实能够反映更多的植被生长信息。本文以MVI为基础,利用MVI代替目前比较成熟的温度植被指数TVDI(Temperature Vegetation Index)中的NDVI,构建温度微波植被干旱指数TMVDI(Temperature Microwave Vegetation Index),发展了一种新的干旱监测方法。本文以2006年夏季四川省发生的百年难遇的干旱为研究对象,将基于TMVDI与TVDI的干旱监测结果进行了对比分析。最后,为评估监测结果的准确性,将遥感监测的结果与基于气象站点降雨观测数据构建的标准降雨指数SPI(Standardized Precipitation Index)的计算结果进行了对比分析。结果表明,利用低频降轨微波辐射计数据计算的T MVDI最适合于进行植被覆盖区域的干旱监测。

引用

页码：843 / 867

页数：25

共 14 条

[1] 安徽长江以南农业干旱遥感监测研究
孙秀邦
王伟宏
严平
黄勇
王周青
[J]. 中国农学通报, 2012, (03) : 305 - 309
[2] 基于GIS的旱灾风险评估方法研究——以2010年西南五省旱灾为例
李晶
赵文吉
[J]. 安徽农业大学学报(社会科学版), 2011, 20 (05) : 7 - 11+100
[3] The development of an algorithm to enhance and match the resolution of satellite measurements from AMSR-E[J]. WANG YongQian1,2,3, SHI JianCheng1, JIANG LingMei4, DU JinYang1 ＆ TIAN BangSen2,5 1 State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;2 Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;3 College of Environmental and Resource Science, Chengdu University of Information Tech
[4] 距平植被指数在吉林省农作物干旱监测中的应用
晏明
张磊
[J]. 现代农业科技, 2010, (11) : 15 - 16
[5] 微波穿透指数MVI与光学植被指数NDVI的关系探讨
吕京国
张小咏
蒋玲梅
张立新
[J]. 遥感信息, 2009, (06) : 39 - 42
[6] Response of remotely sensed Normalized Difference Water Deviation Index to the 2006 Drought of eastern Sichuan Basin[J]. ZHANG WenJiang1, LU QiFeng2, GAO ZhiQiang3 ＆ PENG Jian4 1 School of Water Resource and Hydropower, Sichuan University, Chengdu 610065, China;2 National Satellite Meteorological Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China;3 Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;4 School of Envir
[7] 利用植被供水指数法监测干旱的研究
杨丽萍
乌日娜
闫伟兄
[J]. 干旱环境监测, 2007, (04) : 226 - 228+239
[8] 温度植被干旱指数(TVDI)在复杂山区干旱监测的应用研究
吴孟泉
崔伟宏
李景刚
[J]. 干旱区地理, 2007, (01) : 30 - 35
[9] AMSR被动微波数据介绍及主要应用研究领域分析
毛克彪
覃志豪
李满春
徐斌
[J]. 遥感信息, 2005, (03) : 63 - 65
[10] 热惯量法在干旱遥感监测中的应用研究
李星敏
刘安麟
张树誉
王钊
[J]. 干旱地区农业研究, 2005, (01) : 54 - 59

← 1 2 →