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求解约束优化问题的一种新的进化算法
被引:24
作者
:
张利彪
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
张利彪
周春光
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
周春光
刘小华
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
刘小华
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机构:
马铭
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机构:
吕英华
马志强
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0
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
马志强
机构
:
[1]
吉林大学计算机科学与技术学院
来源
:
吉林大学学报(理学版)
|
2004年
/ 04期
关键词
:
约束优化问题;
粒子群优化算法;
可行域;
竞争选择;
D O I
:
10.13413/j.cnki.jdxblxb.2004.04.013
中图分类号
:
TP301 [理论、方法];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
针对约束优化问题引入半可行域的概念,提出竞争选择的新规则,并改进了基于竞争选择和惩罚函数的进化算法的适应度函数;结合粒子群优化(PSO)算法本身的特点,设计了选择算子对半可行域进行操作,从而得到一个利用PSO算法求解约束优化问题的新的进化算法.实验证明了算法的有效性.
引用
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[1]
基于遗传算法求解约束优化问题的一种算法
[J].
林丹
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机构:
天津大学系统工程研究所!天津
林丹
;
李敏强
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天津大学系统工程研究所!天津
李敏强
;
寇纪凇
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机构:
天津大学系统工程研究所!天津
寇纪凇
.
软件学报,
2001,
(04)
:628
-632
[2]
A Modified Particle Swarm Optimizer .2 Shi Y,Eberhart RC. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation . 1998
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基于遗传算法求解约束优化问题的一种算法
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