Tikhonov正则化方法在带噪数字图像缩放中的应用

被引:5
作者
逯峰
杨朝霞
关履泰
机构
[1] 中山大学科学计算与计算机应用系
基金
广东省自然科学基金;
关键词
正则化; 变分法; 三次样条; 带噪图像; 缩放;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
摘要
利用正则化方法对带噪声图像的缩放问题进行了讨论 ,提出带噪图像缩放的变分模型 ,并利用样条构造出变分模型的解 .该方法使得带噪图像在进行缩放时噪声的影响得到了较好抑制 ,通过选择不同的正则参数 ,可以得到不同效果的缩放结果
引用
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页码:651 / 653+658 +658
页数:4
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共 3 条
[1]   用B样条的尺度关系来实现图像任意精度的放大缩小 [J].
杨朝霞 ;
逯峰 ;
关履泰 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2001, (09) :824-827
[2]  
样条函数方法[M]. 科学出版社 , 李岳生, 1979
[3]  
High-quality image resizing using oblique projection operators .2 Chuihee Lee,Murray Eden,Michael Unser. IEEE Transactions on Image Processing . 1998