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重建自由曲面的神经网络算法
被引：28
作者：
王铠
张彩明
机构：
[1] 山东大学计算机科学系
来源：
关键词：
逆工程，自由曲面，神经网络，BP（BackPropagation）算法，模拟退火;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
利用神经网络方法解决逆向工程设计中的自由曲面重建问题，在ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ（简称ＢＰ）算法的基础上，吸取了模拟退火算法的优点，神经网络的学习采用按概率随机接受一个不成功训练值的方法，使学习跳出局部最优解，最终收敛于全局最优解．试验证明，用这种方法解决自由曲面的重建问题，可以达到良好的效果，优于以往文献提出的方法．
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