基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法

被引：4

作者：

刘立群 ^{[1
]}

火久元 ^{[2
]}

王联国 ^{[1
]}

机构：

[1] 甘肃农业大学信息科学技术学院

[2] 兰州交通大学信息中心

来源：

计算机应用与软件 | 2015年 / 32卷 / 05期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

最大类间方差法; 改进混合蛙跳算法; 花牛苹果图像; 图像分割; 阈值寻优;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法。算法将苹果图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进混合蛙跳算法的适应度值,通过改进的混合蛙跳算法寻找最大的分割阈值,利用该最优阈值使用经典最大类间方差法对花牛苹果图像进行分割。选取强光、较强光、较弱光和弱光条件下四幅花牛苹果图像进行分割实验,结果表明,采用基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值分割算法均具有较好的图像阈值寻优能力,可有效改善花牛苹果图像的分割效果。

引用

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