模糊聚类算法及应用

模糊聚类是采用模糊数学方法 ,依据客观事物间的特征、亲疏程度和相似性 ,通过建立模糊相似关系对客观事物进行分类的一门多元技术。其算法主要有传递闭包法、动态直接聚类法和最大树法等 ,其中动态直接聚类法计算量最少。在实际应用中必须经过数据预处理、特别是归一化等处理步骤 ,选取合适的模糊关系建立模糊相似矩阵 ,然后进行聚类和模式识别。通过典型数值算例和油水层识别结果表明 ,其应用效果良好。