基于内容的彩色细胞图像检索

被引:1
作者
周光
姜璐
罗立民
鲍旭东
机构
[1] 东南大学生物科学与医学工程系
[2] 东南大学生物科学与医学工程系 南京
[3] 南京
关键词
基于内容的图像检索; 白细胞; 图像分割; 相关反馈;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种结合颜色、纹理和形状特征的细胞病理图像检索方法 .首先 ,运用K 均值聚类方法提取出细胞核 ,并且采用多域值分割算法去除细胞图像中的背景区域 .提取的特征包括颜色、纹理和形状等 ,这些特征能很好地表征单核细胞的主要特性 .由于提取的特征数值范围以及物理意义不尽相同 ,对特征进行了归一化处理 .最后提出了相关的反馈系统 .该系统可以自动地调整不同特征的权值 ,提高了图像检索的准确率 .运用该方法进行细胞图像的检索更符合人的视觉感觉要求 ,比仅仅提取一个特征的方法更加准确 .
引用
收藏
页码:669 / 674
页数:6
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共 7 条
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