基于云物元分析原理的电力变压器故障诊断方法研究

被引：24

作者：

谢庆 ^{[1
]}

彭澎 ^{[2
]}

唐山 ^{[3
]}

李燕青 ^{[1
]}

郑娜 ^{[1
]}

律方成 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室

[2] 广东深圳供电公司

[3] 广东大亚湾核电运营管理有限责任公司

来源：

高压电器 | 2009年 / 45卷 / 06期

关键词：

电力变压器; DGA; 云模型; 云物元分析原理; 故障诊断;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2009.06.014

中图分类号：

TM41 [电力变压器];

学科分类号：

摘要：

变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对物元理论变压器故障诊断方法中,在建立故障模式物元模型时没有考虑边界值的不确定性的不足,首次在变压器故障诊断研究方面引入云模型,结合云模型的不确定推理特性以及物元理论能同时进行定性定量分析问题的优点,提出了一种基于云物元分析原理和DGA相结合的电力变压器故障诊断新方法。通过建立变压器故障诊断的云物元模型和计算特征云物元与标准云物元之间的关联函数,实现对变压器故障模式的有效识别。实例分析验证了方法的正确性和有效性。

引用

页码：74 / 77+82 +82

页数：5

共 14 条

[1] 基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断方法 [J].