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基于组件式GIS网络分析与多目标遗传算法的城市中压配电网规划
被引:36
作者:
孔涛
程浩忠
许童羽
机构:
[1] 上海交通大学电气工程系
来源:
关键词:
城市中压配电网;
两端供电网络;
多目标遗传算法;
组件式地理信息系统;
网络分析;
配电网规划;
D O I:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2008.19.022
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
城市中压配电网规划是一个多目标组合优化问题。通过组件式地理信息系统(ComGIS)平台建立规划区域的网络数据集,在此基础上使用多目标遗传算法进行优化。利用ComGIS平台的网络分析功能优化单环最优路径,简化了遗传编码,并根据编码特点设计交叉、变异操作,提高了遗传算法的效率。利用基于Pareto秩的个体适应度函数引导多目标遗传算法的进化方向,最终得到接近多目标优化问题Pareto最优解集的一组两端供电网络方案。所得规划方案集便于决策人员选择,并且有效结合了规划区域的地理信息,有较强的实际意义。对某实际系统的应用结果表明了文中所提方法的有效性。
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