一种基于词片识别的字符分割算法

被引:4
作者
岳思聪
王庆
赵荣椿
机构
[1] 西北工业大学计算机学院
关键词
字符分割; 词片识别; 电子阅读笔;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.43 [];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
在字符识别领域,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点,而且粘连字符的分割更是产生识别错误的主要原因之一。为了快速准确地进行字符分割,在总结已有方法的特点及不足的基础上,针对电子阅读笔系统的工作特点和实时性要求,提出并实现了一种面向电子阅读笔系统的基于词片识别的分割算法。该方法由于通过对字母组合的识别,降低了传统的基于孤立字符识别方法对于字符切分的要求,而且以中心生长法和改进的峰谷函数为切分工具来进行字符分割,简单实用,因而其在减少因粘连字符切分错误引起的识别错误的同时,不仅降低了运算复杂度,而且适合在阅读笔等嵌入式设备上应用。实验证明,该算法不仅效率高,而且实现简单,还能够降低分割错误带来的识别错误。
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