人工智能背景下制造业劳动力结构影响研究——以工业机器人发展为例

人工智能正在应用于越来越多的行业,在制造业中的重要应用方式之一是工业机器人。理论界对工业机器人的使用对不同技能结构劳动力的影响有较多争论。本研究将我国制造业劳动力以受教育水平分为高、中、低技能三类,研究工业机器人年销量对各类型劳动力就业规模的影响。结果显示,随着工业机器人使用的增多,高技能劳动力就业规模上升,产生"补偿效应",低技能劳动力就业规模下降,产生"替代效应",而中技能劳动力所受影响并不显著。该结果为基于偏重技能的技术变化(SBTC)理论分析工业机器人与劳动力就业关系的研究提供了中国制造业领域的证据,并反映出中国的特殊性。本文的启示包括为不同技能水平的劳动力提供合适的知识和技能培训,适当延迟高技能劳动力退休年龄,以及拓宽发展空间以吸引更多人,特别是高技能劳动力投身制造业。