一个基于区域生长的石块图像分割系统

被引:18
作者
杨强
吴中福
余萍
机构
[1] 重庆大学计算机学院,重庆大学计算机学院,重庆大学计算机学院重庆,重庆,重庆
关键词
图像分割; 区域生长; 模糊隶属度; 相对统计特征;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
本文在对石块图像的分割过程中,针对石块图像的形状差异大、同一石块的不同区域具有显著不同亮度特征的实际情况,采用了基于模糊隶属度的区域生长方法。在区域生长中,根据所得到的种子的不同特征,选用不同的生长函数。本文最主要的创新在于对种子的提取,提出了相对统计特征的概念。本文利用相对统计特征不仅提取了用于区域生长的种子,在此基础上,我们还初步知道了各个种子所对应的石块的大小和与整个石块相对应的初步的统计特征,这些正是本文提出的基于不同尺寸的模糊隶属度的区域生长方法的基础。通过这种方法,对石块图像得到了很好的分割效果。
引用
收藏
页码:191 / 193
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]
Relative fuzzy connectedness among multiple objects: Theory, algorithms, and applications in image segmentation [J].
Saha, PK ;
Udupa, JK .
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2001, 82 (01) :42-56
[2]
Fuzzy connected object delineation: Axiomatic path strength definition and the case of multiple seeds [J].
Saha, PK ;
Udupa, JK .
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2001, 83 (03) :275-295
[3]
Scale-based fuzzy connected image segmentation: Theory, algorithms, and validation [J].
Saha, PK ;
Udupa, JK ;
Odhner, D .
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2000, 77 (02) :145-174