基于蚁群算法的动态疏散路径改进

发生建筑火灾时,高热辐射量,充满爆炸冲击波可见度低的环境下,人员必须按允许的疏散时间内选择路径安全地到达安全区域。在大型建筑中对路径上环境因素对人员疏散决策造成的影响进行了定性和定量的风险分析,结合动态疏散系统的优势,考虑到动态环境参数的变化,从而改良传统蚁群算法在疏散路径应用,并且结合热辐射通量影响疏散路径的限定重新构建该数学模型,有效提高疏散效率,真正意义上减少火灾、爆炸等重大事故造成的人员伤亡。