基于回归M-估计的核磁测井数据反演

被引：9

作者：

翁爱华

李舟波

王雪秋

陆敬安

莫修文

机构：

[1] 吉林大学地球探测与信息技术学院

来源：

石油地球物理勘探 | 2002年 / 03期

关键词：

核磁测井; 非Gauss误差; 回归M-估计; 弛豫谱反演;

D O I：

10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2002.03.011

中图分类号：

P631.8 [地下地球物理勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

翁爱华 ,李舟波 ,王雪秋 ,陆敬安 ,莫修文 .基于回归 M-估计的核磁测井数据反演 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(3) :2 5 8～ 2 6 1　　通过对核磁共振测井数据分析 ,发现数据误差可能不服从正态 Gauss分布 ,为此采用回归 M-估计 (RME)进行弛豫谱反演 ,克服常规正则化反演弛豫谱受非 Gauss分布数据误差的影响。回归 M-估计通过对较大的离群数据误差赋较小权 ,对较小的数据误差赋较大权 ,从而压制较大数据误差对总误差的影响 ,并通过迭代过程进一步克服非 Gauss分布数据误差对弛豫谱反演的影响。在核磁测井数据反演中 ,首先采用回归 M-估计求取经过初步修正的误差数据集 ,接着利用正则化方法对修正后的误差数据进行弛豫谱反演计算。实际观测数据计算表明 ,回归 M-估计和常规正则化反演方法结合 ,能提高弛豫谱估计精度和孔隙率计算效果。

引用

页码：258 / 261+306 +306

页数：5

共 10 条

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