基于光谱和纹理特征的山区高分辨率遥感影像分类

被引：8

作者：

孙建国 ^{[1
]}

杨树文 ^{[1
]}

段焕娥 ^{[1
,2
]}

王沛 ^{[2
]}

闫浩文 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州交通大学数理与软件工程学院

[2] 兰州市国土资源勘测和地质环境监测中心

来源：

测绘科学 | 2009年 / 34卷 / 06期

关键词：

土地利用/覆盖分类; 阴影补偿; 纹理分析; 山区; 高分辨率遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

本文在只做阴影补偿而不做地形校正的情况下,使用光谱和纹理特征相结合的方法进行山区高分辨率遥感影像分类。实验取得了78%的分类精度,表明该方法合理可行,具有一定的实用性。

引用

页码：92 / 93

页数：2

共 7 条

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