一种新的视频运动对象分割技术

被引:10
作者
孙志海
朱善安
机构
[1] 浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系
关键词
Knockout; 分割; 积累差异; 空域滤波器; 视频抠图; Otsu;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
本文将用于自然静态图像抠图领域的Knockout技术用于视频运动对象的精确分割,给出了一种新的视频运动对象分割方法。在利用积累差异技术自适应建立背景模型、采用背景差法初步提取当前帧视频对象区域的基础上,用本文提出的方法,自动标记原本采用Knockout技术进行抠图时,需手动进行标记的前景轮廓区域、背景轮廓区域及未知区域。在用本文方法完成对3个区域的自动标记后,再利用Knockout技术对当前帧的视频运动对象进行精确分割。本文还设计了一种新的变系数空域滤波器,该滤波器能有效地对背景差图像进行显著增强。同时,对Otsu自适应阈值化方法进行了改进,改进的方法能更准确地对背景差图像进行阈值化。
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