语音识别说话人自适应研究现状及发展趋势

被引：28

作者：

李虎生

刘加

刘润生

机构：

[1] 清华大学电子工程系

来源：

电子学报 | 2003年 / 01期

关键词：

语音识别; 说话人自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

说话人自适应是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段 .本文介绍了说话人自适应研究的现状 ,包括自适应的不同方式和不同算法 ,并详细介绍了目前应用最为广泛的MLLR算法和MAP算法 .本文还给出了对说话人自适应研究发展趋势的预测

引用

页码：103 / 108

页数：6

共 6 条

[1] 汉语数码语音识别自适应算法 [J].

李虎生 ;

杨明杰 ;

刘润生 .

电路与系统学报, 1999, (02) :1-6

[2]

语音信号数字处理[M]. 电子工业出版社 , 杨行峻, 1995

[3]

Pattern Classification and Scene Analysis .2 R O Duda,P E Hart. John Wiley . 1973

[4]

Speaker adaptive training: amaximum likelihood approach to speaker normalization .2 T Anastasakos et al. ICASSP . 1997

[5]

Joint maximum a posteriori adaptation of transformation and HMM parameters .2 O Siohan,C Chesta,C H Lee. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing . 2001

[6]

Improved acoustic modelling for HMMs using linear transformations .2 C J Leggetter. . 1995

← 1 →