不同径流尺度的小波神经网络预测

被引：9

作者：

汪丽娜 ^{[1
]}

陈晓宏 ^{[2
,3
]}

李艳 ^{[4
]}

机构：

[1] 华南师范大学地理科学学院

[2] 中山大学水资源与环境研究中心

[3] 华南地区水循环与水安全广东省教育厅重点实验室

[4] 广东商学院资源与环境学院

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 广东省自然科学基金; 国家自然科学基金重点项目;

关键词：

小波神经网络; 人工神经网络; 径流预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.9 [计算技术在水文计算中的应用]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

探讨了小波神经网络在不同径流时间序列尺度预测中的应用,结合神经网络和小波转化的优点,弥补了人工神经网络在预测应用中的不足.并将小波神经网络预测结果与人工神经网络预测结果进行比较,结果表明:小波神经网络的预测结果与实测值之间的误差明显小于人工神经网络的预测值,显示出小波神经网络具有较高的预测精度.

引用

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