多噪声环境下声音的身份鉴定技术研究与仿真

被引:1
作者
马仲海
机构
[1] 西北民族大学数学与计算机科学学院
关键词
语音识别; 混合语音; 特征归属决策;
D O I
暂无
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
0711 ;
摘要
研究多噪声背景下基于声音的身份准确识别问题。当个体声音混淆在其它声音背景下的时候,个体独特的语音特征由于混有噪声特征,导致自身特征发生退化。造成的传统语音特征进行识别的方法,由于无法克服"噪声"干扰下语音特征的退化,造成识别准确性不高。提出了根据语音特征概率决策的混合语音识别方法。采用对混合语音进行独立的有效特征检测,根据特征概率决策算法将语音特征进行归属概率识别,并通过特征归属度计算完成身份识别,克服由于语音特征混合,造成语音特征退化造成的识别不准问题。实验结果表明,提出的方法能够对混合的语音特征进行有效的识别,提高了识别的准确度。
引用
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