基于Noisy-orGate和贝叶斯网络的研发项目风险评估方法

被引：16

作者：

张俊光

徐振超

贾赛可

机构：

[1] 北京科技大学东凌经济管理学院

来源：

科技管理研究 | 2015年 / 35卷 / 01期

关键词：

研发项目; 贝叶斯网络; Noisy-or gate模型; 风险评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在没有充足样本数据时,为有效地管理各种风险,提出一个全新的研发项目风险评估模型,这个模型主要是基于Noisy-or Gate和贝叶斯网络进行评估。该模型在贝叶斯网络节点满足构成Noisy-or Gate模型的前提下,利用历史数据或专家判断得到有效的网络参数,进而推断出每一项风险因素发生的概率,结合风险影响权重得到综合风险影响值,并对比得到高风险因素,为风险管理提供依据。通过与AHP方法评估结果对比表明,该模型可以准确地评估研发项目的风险,从而提高风险管理的效率。

引用

页码：193 / 196+206 +206

页数：5

共 13 条

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