基于支持向量回归的无线传感器网络定位算法

被引：13

作者：

魏叶华 ^{[1
]}

李仁发 ^{[2
]}

罗娟 ^{[2
]}

付彬 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南师范大学物理与信息科学学院

[2] 湖南大学计算机与通信学院

来源：

通信学报 | 2009年 / 30卷 / 10期

关键词：

无线传感器网络; 定位; 支持向量回归; 最小二乘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

针对一些增量定位中误差容易累积和集中式算法通信开销较大问题,提出了一种基于支持向量回归的半集中式定位算法,中心节点收集锚节点位置和网络连通信息作为训练样本,使用支持向量回归技术得到连通信息到节点位置的映射函数,分发到普通节点后即可使用此函数完成自身定位。为增加训练样本,对邻居锚节点达到3个的普通节点,使用基于RSSI测距的最小二乘法进行定位,升级为锚节点。分析和仿真表明,算法减少了通信开销,减轻了测距误差影响,并获取了较高的定位精度。

引用

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页数：7

共 7 条

[1] 分布式无线传感器网络定位算法MDS-MAP(D) [J].