一种具有向心力的新型Snake算法

被引：7

作者：

吕明忠

罗鹏

高敦岳

机构：

[1] 华东理工大学!上海

来源：

微电子学与计算机 | 2001年 / 04期

关键词：

动态轮廓模型; Snake; 轮廓检测; 图像分割;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2001.04.010

中图分类号：

TP391.41 []; TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

080203 ; 0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

动态轮廓模型（ Snake算法）是一种较好的目标轮廓检测方法。但是传统的 Snake算法在对其能量函数进行优化时，不能检测多目标、血管内轮廓和凹形轮廓。文章首先对图像进行自动 Snake初始化，然后在 Snake的成长过程中加入向心力因子。实验结果表明，新的算法能够检测多目标、血管内轮廓和凹形轮廓，优于传统的 Snake算法。

引用

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